罗伊·波洛克，安德鲁·杰斐逊的6DS法则

培训管理者需要给企业管理层提供可靠的相关数据，说明培训带来的价值。

这样，企业领导才能制定合理的资源分配决策。

每一次评估都应该根据评估结果提供明确的建议。

如果评估不可靠，评估就失去了意义；

如果评估结果不可行，评估就无法发挥作用，甚至会导致错误、有害的决策。

帮助企业实现目标的培训项目千差万别，

所以同一种方式评估所有的学习项目，显然是不正确的想法。

由于大量变量的存在，大多数项目都是独一无二的；

所以我们可能用同样的方法评估所有的项目。

但是，我们仍然可以归纳出一些原则，制定和执行项目评估方案。

我们总结了下面4个标准和你分享：

1

相关性

即评估内容必须与业务目标和项目的逻辑模型有着明确直接的联系。

这一点可以说人尽皆知的常识，我们都不好意思在拿出来说事了，可大家在实际工作中还是会经常忽略它。

关于这点，大家最常犯的错误就是把“反应层级”的学员反馈评分当成评估项目结果的证据。

如果我们的目标是吸引人们再次做一件事，如看电影，去逛街或看场演唱会，那么我们的确可以根据这些反馈数据评估活动效果。

但是企业投资培训项目并不是为了获得娱乐价值；

这些项目是为了解决问题，抓住业务机会，改善服务，提升效率，学员们对项目价值的看法，并不能帮助企业回答这个问题：项目是否实现了业务目标。

那什么样的数据是相关的？

相关的评估是指那些与业务目标相关并且得到出资人（企业管理层领导）认可的评估。

我们在决定评估内容的时候，一定要与企业出资人共同商定。

培训管理者不能只靠自己的主观想法去判定“客户”的需求和价值观。

根据培训项目目标，我们可以收集的相关数据种类包括行为观察、反馈意见、业务指标、预测数据或这些方式的结合。

例如培训项目的预期目标是改善客户满意度，那么你需要评估客户满意度方面的变化，如客户对收到的服务质量的看法。

我们应该根据具体的项目选择相关的评估指标和合适的收集方式，

但基本原则是一样的：对成功的定义达成一致看法，然后寻找或设计可靠准确的评估方式。

2

可靠性

即所收集数的数据，目标受众是可靠而值得信赖的，

即使你的评估具有相关性，但提供数据的可靠性有所，或者说领导对你提供的数据、分析有所怀疑，那评估就无法发挥作用。

从自身经历出发，我们可能更容易理解“可靠性”。我们每天被朋友圈、亲友群的推销、拉票、文章信息轰炸。有些是你相信的愿意阅读的，有些被你直接扔到一边。

你在这里用到的标准，很可能跟你的领导在评估你建议所用的标准是相似的。

从心理学角度来讲，可能你没意识到，你在评估时参考的关键因素之一，是事物的结果与你已经相信的事物的匹配程度。

人们更愿意接受那些能够支持他们观点的数据，而不是那些与我们观念背道而驰的信息。

这就意味着，如果有人一开始就对培训的价值抱有怀疑态度，那么他们对你提供的评估结果会更加苛刻。

我们在推进新的培训项目时尤其要注意。

其它影响可靠性的因素包括：

数据量：

比较样本数越大，真实性越高，但是这里有一个边际递减效应，从这个点开始，收集额外数据所耗费的成本就会超过这些数据带来的价值。

我们只需证明人们对培训存疑的地方，提供的数据量应该刚好能供管理层决策。至于绝对证据，我们既没有能力提供，也没有必要提供。

避开普遍偏差：

如选择性偏差，只愿意收集正面反馈；

汇报形偏差，学员认为负面评价可能给自己招来麻烦（虽然不一定有），那么他们可能美化自己的答案，或者选择“政治正确”的回答。

根据企业和培训项目的具体情况，做好这两点；

一些挫折或负面反馈，不但可以帮助我们改善培训，同样有助于增加评估可靠性。

3

令人信服

即评估应该是明确的、有说服力、让人印象深刻的.

每个评估都应该提供明确的行动建议，作为培训管理者，在学习项目中我们就是专家，需要明确地告诉管理层数据对未来行动有哪些影响，确保快速有效地制定决策。

我们应该在总结的一开始就清晰直观地提出自己的建议，现有的所有证据是支持我们观点的，而不要把建议放在最后。

企业管理层经常受到大量信息的轰炸，要确保我们的评估信息在众多背景中突出需要具备这几个特征：简单、具体、出乎意料、情感上引起共鸣、故事形式。

例如，去年有一篇爆款文章“北京，有2000万人在假装生活”

简单、清晰的观点加上出人意料的切入点；

如果我们的评估是领导“朋友圈”中的一条信息，其结果会更具体、更有效、更难忘。

企业倾向于在报告中剔除故事，因为感觉会很不严肃，这是种错误的倾向，

无论使用何种方法收集和分析数据，都要找机会将那些说明性强的故事包括进来，从而使人们记住所要传达的信息。

4

高效性

高效是所有业务流程都必须具备的一项重要内容，

只有满足了相关性、可靠性和令人信服的三个原则的前提下，评估才可能是高效的。

反过来说，如果评估内容不对，评估不可能事高效的。

德鲁克说过：世界上最多此一举的事，就是高效地评估本不需要评估的东西。

评估本身需要耗费时间和资源，所以高效是很有必要的。

评估只要能为决策者提供支持即可。我们的目标是用最小的成本产出相关、可靠的信息。

如果日常商业运营和个人绩效评估中，或学习转化系统中已经收集了数据，学习成果评估的一些指标则可以使用这部分数据，可以节约时间和成本；

如果还需要评估经营绩效的其它方面，则可以寻找自动化的方式收集数据；

对于大型培训项目，则可从所有学员中随机抽样收集数据，因为收集所有学员的相关数据会增加成本，但抽样量超过一定比例后，结果就具备了可预测性；

如果你不熟悉人口抽样的详细内容和需要注意的误区，请寻求专家或机构的帮助。

没有任何一种方法可以评估所有类型的学习项目。但上述的四点可以为大家提供衡量标准。